Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität, Evolution und Vergleich von DLSS mit konkurrierenden Technologien.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS stellt die Spielauflösungen intelligent auf und nutzt ein neuronales Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde. Dies minimiert den Leistungstreffer, der mit einer manuell zunehmenden Auflösung des Spiels verbunden ist. Jenseits der anfänglichen Upscaling enthält DLS nun:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schattenqualität. - DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS (Rahmengenerierung ist exklusiv für DLSS 3 und höher). .
DLSS Super -Auflösung, das herausragendste Feature, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI mit der nativen Auflösung hochwertig. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p, was zu deutlich höheren Bildraten führt.
Während DLSS die Details über die native Auflösung hinaus verbessert, kann es kleinere Artefakte (z. B. "sprudelnde" Schatten) einführen. Diese Probleme wurden insbesondere mit DLSS 4 erheblich verringert.
DLSS 3 und 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete Faltungsnetzwerke (CNNs). DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein weitaus fortschrittlicheres Transformator-Netzwerk (TNN) und analysiert doppelt so den Parametern für ein tieferes Szenenverständnis.
Dies führt zu einer überlegenen Superauflösung und einer Ray -Rekonstruktion, die feine Details beibehält und Artefakte minimiert. Die Mehrrahmengenerierung von DLSS 4 kann bis zu vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen erzeugen, was die FPS dramatisch erhöht. Nvidia Reflex 2,0 mindert die potenzielle Eingangsverzögerung. Während möglicherweise ein kleines Geister auftreten kann, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung, um die Aktualisierungsrate ihres Monitors für optimale Ergebnisse zu entsprechen. Das verbesserte TNN-Modell ist für die DLSS-Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion auch bei Karten der 50er-Serie von Nicht-RTX über die NVIDIA-App erhältlich.
Die Bedeutung von DLSS
DLSS ist für PC-Gaming transformativ, insbesondere für Nvidia-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer End-End. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, die Verlängerung der GPU -Lebensdauer und das Angebot eines erheblichen Werts. Während Nvidia diese Technologie Pionierarbeit leistete, bieten AMDs FSR und Intel Xess konkurrierende Lösungen an.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS 4 hat einen erheblichen Vorteil aufgrund seiner überlegenen Funktionen der Bildqualität und der Funktionen der Mehrrahmengenerierung. Während FSR und XESS Leistungsverbesserungen bieten, bietet DLSS im Allgemeinen ein knackigeres, weniger artifaktem Erfahrung. Im Gegensatz zu FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
Nvidia DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf die Leistung und die Bildqualität erheblich. Während Wettbewerber Alternativen anbieten, bleibt DLSS ein führender Anbieter, obwohl die beste Wahl von den individuellen Bedürfnissen und dem Budget angesichts der Kosten für GPU und der Spielkompatibilität abhängt.