什么是DLSS，为什么对游戏很重要？

NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，演变和与竞争技术的比较。

*Matthew S. Smith的贡献。

了解DLSS

DLSS智能地上映游戏的分辨率，利用了经过广泛游戏数据训练的神经网络。这可以最大程度地减少与手动增加游戏内分辨率相关的性能。除了最初的升级外，DLSS现在还合并：

• dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
• DLSS框架的生成和多帧生成： ai生成的fps（框架生成是DLSS 3及以上独有的)。
• DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗声明，甚至超过天然分辨率的能力。

> DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI上升到本机分辨率。例如，在Cyber​​punk 2077的4K中，DLSS质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，导致帧速率明显更高。

虽然DLSS增强了本地分辨率以外的细节，但它可以引入较小的文物（例如，“冒泡”阴影)。这些问题已大大减少，尤其是DLSS 4。

DLSS 3和4：世代相传

DLSS 3（包括3.5)使用了卷积神经网络（CNN)。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了更高级的变压器网络（TNN)，分析了两倍的参数，以获得更深入的场景理解。

这导致了优越的超级分辨率和射线重建，保留了细节并最大程度地减少伪影。 DLSS 4的多帧生成最多可为每个渲染框架生成四个人造框架，从而大大增加fps。 NVIDIA反射2.0减轻潜在的输入滞后。虽然可能会发生一些较小的幽灵，尤其是在较高的框架生成设置下，NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率以获得最佳结果。即使通过NVIDIA应用程序在非RTX 50系列卡上，改进的TNN模型也用于DLSS超级分辨率和射线重建。

DLSS的重要性

DLSS是PC游戏的变革性，尤其是对于中端或低端NVIDIA GPU。它可以实现更高的图形设置和分辨率，从而延长了GPU寿命并提供显着的价值。在NVIDIA开创了这项技术的同时，AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争的解决方案。

DLSS vs. FSR与XESS

DLSS 4由于其出色的图像质量和多帧的生成功能而保持了可观的优势。尽管FSR和XESS提供了性能的提高，但DLSS通常提供更清晰，较少的人工制品体验。但是，与FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员实施。

结论

NVIDIA DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但其对性能和图像质量的影响是很大的。尽管竞争对手提供替代方案，但DLSS仍然是领导者，尽管最好的选择取决于个人需求和预算，考虑到GPU成本和游戏兼容性。