Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

Risoluzioni di gioco in modo intelligente Upscales, sfruttando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Ciò riduce al minimo il successo delle prestazioni associato all'aumento della risoluzione in-game manualmente. Oltre all'upscaling iniziale, DLSS ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS (la generazione di frame è esclusiva di DLSS 3 e oltre). - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una grafica superiore, anche superando le capacità di risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, risultando in rate di frame significativamente più elevate.

Mentre DLSS migliora i dettagli oltre la risoluzione nativa, può introdurre artefatti minori (ad esempio, ombre "gorgoglianti"). Questi problemi sono stati significativamente ridotti, specialmente con DLSS 4.

DLSS 3 e 4: un salto generazionale

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN). DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatore molto più avanzata (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda.

Ciò porta a superiori superiori e ricostruzione di raggi, preservando i dettagli raffinati e minimizzando gli artefatti. La generazione multi-frame di DLSS 4 può generare fino a quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando drasticamente gli FPS. NVIDIA Reflex 2.0 mitiga il potenziale ritardo di input. Mentre possono verificarsi alcuni fantasmi minori, specialmente in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor per risultati ottimali. Il modello TNN migliorato è disponibile per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione dei raggi anche su schede serie 50 non RTX tramite l'app Nvidia.

L'importanza di DLSS

DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della GPU e offre un valore significativo. Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono soluzioni concorrenti.

DLSS vs. FSR vs. XESS

DLSS 4 mantiene un notevole vantaggio grazie alla sua qualità di immagine superiore e alle funzionalità di generazione di più frame. Mentre FSR e Xess forniscono miglioramenti delle prestazioni, DLSS offre generalmente un'esperienza più croccante e meno piena di artefatto. Tuttavia, a differenza di FSR, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.

Conclusione

Nvidia DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla qualità dell'immagine è sostanziale. Mentre i concorrenti offrono alternative, DLSS rimane un leader, sebbene la scelta migliore dipenda dalle esigenze e dal budget individuali, considerando il costo della GPU e la compatibilità del gioco.