Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité, l'évolution et la comparaison de DLSS avec les technologies concurrentes.

• Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, tirant parti d'un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cela minimise le coup de performance associé à l'augmentation manuelle de la résolution du jeu. Au-delà de la hausse initiale, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP (la génération de trame est exclusive à DLSS 3 et plus).
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs, dépassant même les capacités de résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions inférieures, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu rend à 1440p, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées.

Bien que DLSS améliore les détails au-delà de la résolution native, il peut introduire des artefacts mineurs (par exemple, des ombres "bouillonnantes"). Ces problèmes ont été considérablement réduits, en particulier avec DLSS 4.

DLSS 3 et 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé des réseaux de neurones convolutifs (CNNS). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateur beaucoup plus avancé (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde.

Cela conduit à une super résolution supérieure et à la reconstruction des rayons, à la préservation des détails fins et à la minimisation des artefacts. La génération multi-trames de DLSS 4 peut générer jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les FP. NVIDIA Reflex 2.0 atténue le décalage d'entrée potentiel. Bien que certains fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur pour des résultats optimaux. Le modèle TNN amélioré est disponible pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons même sur les cartes non RTX 50-série via l'application NVIDIA.

L'importance de DLSS

DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie du GPU et offrant une valeur significative. Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, le FSR d'AMD et Xess d'Intel proposent des solutions concurrentes.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS 4 maintient un avantage considérable en raison de sa qualité d'image supérieure et de ses capacités de génération multi-trames. Alors que FSR et XESS fournissent des améliorations des performances, DLSS offre généralement une expérience plus nette et moins artefacte. Cependant, contrairement à FSR, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

Conclusion

NVIDIA DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances et la qualité de l'image est substantiel. Alors que les concurrents offrent des alternatives, DLSS reste un leader, bien que le meilleur choix dépend des besoins individuels et du budget, en considérant le coût du GPU et la compatibilité du jeu.