DLSS 란 무엇이며 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용합니다. 이로 인해 게임 내 해상도가 수동으로 증가하는 것과 관련된 성능이 최소화됩니다. 초기 업 스케일링 외에도 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 증가 된 FPS를위한 AI 생성 프레임 (프레임 생성은 DLSS 3 이상).- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지, 기본 해상도 기능을 초과합니다. <> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 고급 해상도로 렌더링됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 가진 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 상당히 높습니다.

DLSS는 기본 해상도를 넘어 세부 사항을 향상 시키지만 작은 아티팩트 (예 : \"버블 링\"그림자)를 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 줄어들 었습니다.

DLSS 3 및 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Networks)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다.

이로 인해 우수한 수퍼 해상도 및 광선 재구성으로 이어지고 미세한 세부 사항을 보존하고 아티팩트를 최소화합니다. DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS를 크게 증가시킬 수 있습니다. NVIDIA Reflex 2.0은 잠재적 입력 지연을 완화시킵니다. 일부 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 NVIDIA를 사용하면 사용자가 최적의 결과를 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 수 있습니다. 개선 된 TNN 모델은 NVIDIA 앱을 통해 비 -RTX 50 시리즈 카드에서도 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에서 사용할 수 있습니다.

DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 그래픽 설정 및 해상도를 높이고 GPU 수명을 확장하고 상당한 가치를 제공합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 솔루션을 제공합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4는 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능으로 인해 상당한 이점을 유지합니다. FSR과 XESS는 성능 향상을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 더 선명하고 덜 인공물이 많은 경험을 제공합니다. 그러나 FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 해당되며 개발자 구현이 필요합니다.

결론

Nvidia DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능 및 이미지 품질에 미치는 영향은 상당합니다. 경쟁 업체는 대안을 제공하지만 DLSS는 여전히 리더로 남아 있지만 최상의 선택은 GPU 비용과 게임 호환성을 고려할 때 개별 요구와 예산에 따라 다릅니다.