DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność, ewolucję i porównanie DLSS z konkurencyjnymi technologiami.
Wkład Matthew S. Smith.
Zrozumienie DLSS
DLSS Inteligentne rozdzielczości gier, wykorzystując sieć neuronową przeszkoloną w zakresie rozległych danych rozgrywki. To minimalizuje trafienie wydajności związane z ręcznym zwiększeniem rozdzielczości w grze. Oprócz początkowego wzrostu, DLSS zawiera teraz:
- Rekonstrukcja Ray DLSS: Oświetlenie AI-Hipanced i jakość cienia. - Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: Ramki generowane przez AI dla zwiększonych FPS (wytwarzanie ramek jest wyłącznie dla DLSS 3 i więcej). - DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi): AI-AI Antialiasing dla doskonałej grafiki, nawet przekraczając możliwości rodzimej rozdzielczości.
DLSS Super Resolution, jego najbardziej widoczna funkcja, oferuje różne tryby (Ultra Performance, wydajność, zrównoważona, jakość). Tryby te renderują w niższych rozdzielczościach, a następnie podwyższone do rozdzielczości natywnej za pomocą AI. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p, co powoduje znacznie wyższą liczbę klatek na sekundę.
Podczas gdy DLSS zwiększa szczegóły poza rozdzielczością natywną, może wprowadzić drobne artefakty (np. „Bulging” cieni). Problemy te zostały znacznie zmniejszone, szczególnie w przypadku DLSS 4.
DLSS 3 i 4: A pokoleniowe
DLSS 3 (w tym 3,5) wykorzystywano splotowe sieci neuronowe (CNN). DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje znacznie bardziej zaawansowaną sieć transformatorów (TNN), analizując dwa razy więcej parametrów dla głębszego zrozumienia sceny.
Prowadzi to do doskonałej super rozdzielczości i rekonstrukcji promieni, zachowania drobnych szczegółów i minimalizowania artefaktów. Generacja wielokamorowa DLSS 4 może wygenerować do czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, dramatycznie zwiększając FPS. NVIDIA Reflex 2.0 łagodzi potencjalne opóźnienie wejściowe. Podczas gdy może wystąpić pewne drobne duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek, aby dopasować ją do odświeżania ich monitora dla optymalnych wyników. Ulepszony model TNN jest dostępny do Super Resolution DLSS i rekonstrukcji RAY, nawet na kartach bez RTX 50 za pośrednictwem aplikacji NVIDIA.
Znaczenie DLS
DLSS jest transformacyjny dla gier PC, szczególnie w przypadku GPU NVIDIA o średnim lub niższym poziomie. Umożliwia wyższe ustawienia i rozdzielczości graficzne, przedłużenie żywotności GPU i oferując znaczącą wartość. Podczas gdy Nvidia była pionierem tej technologii, FSR AMD i XESS oferują konkurencyjne rozwiązania.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS 4 utrzymuje znaczącą przewagę ze względu na najwyższą jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek. Podczas gdy FSR i XESS zapewniają ulepszenia wydajności, DLSS ogólnie oferuje chrupiące, mniej opatrzone artefaktem doświadczenie. Jednak w przeciwieństwie do FSR, DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów.
Wniosek
Nvidia DLSS jest zmieniającym grę, ciągle się poprawiając. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego wpływ na wydajność i jakość obrazu jest znaczny. Podczas gdy konkurenci oferują alternatywy, DLSS pozostaje liderem, choć najlepszy wybór zależy od indywidualnych potrzeb i budżetu, biorąc pod uwagę koszty GPU i kompatybilność z gry.