DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ คู่มือนี้สำรวจฟังก์ชันการทำงานวิวัฒนาการและการเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีการแข่งขันของ DLSS
ผลงานโดย Matthew S. Smith.
ทำความเข้าใจ DLSS
DLSS การแก้ปัญหาเกมอย่างชาญฉลาดใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง สิ่งนี้จะช่วยลดประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มความละเอียดในเกมด้วยตนเอง นอกเหนือจากการเพิ่มขึ้นเริ่มต้น DLSS ตอนนี้รวม:
- DLSS Ray Reconstruction: แสงที่เพิ่มขึ้นและคุณภาพของเงา - การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม: เฟรม AI-Generated สำหรับ FPS ที่เพิ่มขึ้น (การสร้างเฟรมเป็นเอกสิทธิ์ของ DLSS 3 ขึ้นไป) - DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง): การต่อต้านนามแฝง AI ที่ใช้พลังงานสำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าแม้เกินขีดความสามารถในการแก้ปัญหาพื้นเมือง
DLSS Super Resolution ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดมีโหมดต่าง ๆ (ประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานสมดุลคุณภาพ) โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดต่ำกว่าจากนั้นระดับความละเอียดสูงถึงความละเอียดดั้งเดิมโดยใช้ AI ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p ทำให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ในขณะที่ DLSS ช่วยเพิ่มรายละเอียดนอกเหนือจากความละเอียดพื้นเมืองมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เล็กน้อย (เช่นเงา "เดือด") ปัญหาเหล่านี้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะกับ DLS 4
DLSS 3 และ 4: A Generational Leap
DLSS 3 (รวมถึง 3.5) ใช้เครือข่ายประสาท Convolutional (CNNS) DLSS 4 แนะนำด้วย RTX 50-Series ใช้เครือข่าย Transformer Advanced Transformer (TNN) มากขึ้นวิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งสำหรับการทำความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างความละเอียดสูงและการสร้างเรย์ที่เหนือกว่าการรักษารายละเอียดที่ดีและลดสิ่งประดิษฐ์ การสร้างหลายเฟรมของ DLSS 4 สามารถสร้างเฟรมเทียมได้ถึงสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่ม FPS อย่างมาก Nvidia Reflex 2.0 ช่วยลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่ Ghosting เล็กน้อยอาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด รุ่น TNN ที่ได้รับการปรับปรุงนั้นมีให้สำหรับ DLSS Super Resolution และ Ray Reconstruction แม้ในการ์ด Non-RTX 50-Series ผ่านแอพ NVIDIA
ความสำคัญของ DLSS
DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Nvidia GPUs ระดับกลางหรือระดับล่าง ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกและการแก้ปัญหาที่สูงขึ้นขยายอายุการใช้งาน GPU และเสนอค่าที่สำคัญ ในขณะที่ Nvidia บุกเบิกเทคโนโลยีนี้ FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel นำเสนอโซลูชั่นการแข่งขัน
DLSS กับ FSR กับ XESS
DLSS 4 รักษาความได้เปรียบอย่างมากเนื่องจากคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและความสามารถในการสร้างหลายเฟรม ในขณะที่ FSR และ XESS ให้การปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่โดยทั่วไปแล้ว DLSS จะนำเสนอประสบการณ์ที่คมชัดกว่า อย่างไรก็ตามซึ่งแตกต่างจาก FSR, DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนา
บทสรุป
Nvidia DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะที่คู่แข่งเสนอทางเลือก DLS ยังคงเป็นผู้นำแม้ว่าตัวเลือกที่ดีที่สุดจะขึ้นอยู่กับความต้องการและงบประมาณของแต่ละบุคคลโดยพิจารณาจากค่าใช้จ่าย GPU และความเข้ากันได้ของเกม